Data processing adalah proses pengolahan data mentah menjadi informasi yang berguna sedangkan Data cleaning adalah proses untuk mengidentifikasi dan memperbaiki atau menghapus data yang kotor atau tidak akurat dari dataset. 1. Penanganan Nilai Hilang (Missing Value) : Setelah melakukan pencarian, ditemukan bahwa terdapat beberapa data yang memiliki nilai null pada kolom-kolom tertentu. Ini dapat mempengaruhi analisis, sehingga perlu dilakukan penanganan nilai hilang. Beberapa teknik yang dapat digunakan termasuk pengisian nilai hilang dengan rata-rata, median, atau mode dari kolom tersebut, atau penghapusan baris/kolom yang memiliki banyak nilai hilang. 2. Identifikasi dan Penghapusan Duplikat : Setelah dilakukan identifikasi, beberapa baris dalam dataset ternyata merupakan duplikat. Langkah selanjutnya adalah menghapus duplikat tersebut untuk memastikan analisis dilakukan pada data yang bersih. Ini penting untuk mencegah bias dalam hasil analisis yang disebabkan oleh pengulangan d...