Langsung ke konten utama

APA ITU CONSEPTUAL DATABASE?

 CONSEPTUAL DATABASE DESIGN



        Conceptual Design Database adalah tahapan pertama dalam desain database. Tujuan dari tahapan ini adalah untuk merancang database yang independen dari database software dan detail fisik. Tahapan ini akan menghasilkan, conceptual data model yang menjelaskan entitas data, atribut, hubungan antara tabel, dan constraints di suatu database.

        emua elemen dari data yang dibutuhkan dalam suatu transaksi
database harus dijabarkan di modelnya, dan semua elemen data yang ada harus digunakan setidaknya satu kali di suatu transaksi database itu. Conceptual database memiliki 4 tahapan yaitu:

    1. Analisis dan persyaratan data
    2. Normalisasi dan perancangan hubungan antar entitas
    3. Verifikasi data model
    4. Distributed database design
    • Analisis dan Persyaratan Data

        Tahapan pertama dalam pengembangan conceptual database desain adalah mencari tahu karakteristik dari elemen data yang ada. Karakteristik dari data eleman yang benar adalah yang bisa diubah menjadi suatu informasi. 

    • Normalisasi dan Perancangan Hubungan Antar Entitas

   Sebelum mengembangkan ER model, perancang database harus menentukan standard yang sesuai untuk dokumentasi dari desain database. Proses mengembangkan peraturan bisnis dan merancang conceptual database model menggunakan ERD

    • erifikasi data model

   Tahapan verifikasi data model merupakan salah satu dari tahapan terakhir dan terpenting di fase conceptual database design. Pada tahapan ini ERD harus di verifikasi dengan system awal untuk memastikan bahwa model database dapat mendukung system dengan baik.

    • Distributed database design

      Tidak semua database memerlukannya, terkadang sebuah database mungkin perlu untuk didistribusikan di antara beberapa lokasi yang tersebar. Proses untuk meng-akses database juga bisa berbeda di setiap lokasinya. Sebagai contoh, proses ritel dan proses penyimpanan gudang cenderung dilakukan di lokasi yang berbeda. Jika data dan proses basis data akan didistribusikan di seluruh sistem, bagian dari database, yang dikenal sebagai fragmen database, dapat berada di beberapa lokasi fisik.

www.ubpkarawang.ac.id 


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

SUPERVISED LEARNING (PREDIKSI) 30 ALGORITMA

1. Pengertian Supervised Learning: Supervised Learning adalah salah satu metode dalam pembelajaran mesin (machine learning) di mana model dilatih menggunakan data yang sudah diberi label. Data berlabel berarti setiap data input memiliki output yang diketahui dan telah ditentukan sebelumnya. Proses pelatihan ini melibatkan pemetaan input ke output yang benar, dengan tujuan agar model dapat melakukan prediksi yang akurat pada data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya. Dalam supervised learning, model dibimbing (supervised) dengan contoh-contoh dari data berlabel, sehingga dapat belajar dari pola-pola yang ada untuk kemudian digunakan dalam memprediksi atau mengklasifikasikan data yang tidak dikenal. Terdapat dua jenis utama tugas dalam supervised learning, yaitu: Klasifikasi : Di mana output yang diprediksi adalah kategori atau kelas (contohnya, deteksi email spam, diagnosis penyakit). Regres i: Di mana output yang diprediksi adalah nilai kontinu (contohnya, prediksi harga rumah, ...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

INSTALASI DAN KONFIGURASI DBMS ATAU MYSQL

DBMS (Database Management System) adalah perangkat lunak yang digunakan untuk mengelola dan mengatur basis data. DBMS memungkinkan pengguna untuk membuat, mengakses, dan mengelola data dalam basis data secara efisien. Berikut adalah langkah-langkah umum untuk menginstal dan mengkonfigurasi DBMS: 1. Pilih DBMS yang sesuai       Ada berbagai jenis DBMS yang tersedia, seperti MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, dan lainnya. Pilih DBMS yang sesuai dengan kebutuhan Anda. 2. Unduh dan instal DBMS       Kunjungi situs resmi DBMS yang Anda pilih dan unduh paket instalasi yang sesuai dengan sistem operasi yang Anda gunakan. Ikuti instruksi instalasi yang diberikan. 3. Konfigurasi pengaturan awal      Setelah instalasi selesai, Anda perlu melakukan beberapa konfigurasi awal. Ini termasuk mengatur kata sandi root atau administrator, menentukan direktori penyimpanan data, dan mengonfigurasi parameter utama seperti ukuran memori yan...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

APA ITU ATTRIBUTE, ENTITAS, DAN RELASI DALAM ERD.

 ATTIBUTE, ENTITAS DAN RELASI Atribut (field)          Setiap entitas memiliki atribut untuk mendeskripsikan karakteristik dari suatu entitas. Untuk jenisnya dibedakan menjadi beberapa jenis, yaitu Atribut key, atribut yang unik dan berbeda. Misalnya NIM, NIK dan nomor pokok lainnya. Atribut Composite, atribut yang terdiri dari beberapa sub atribut yang memiliki arti tertentu. Contohnya, nama lengkap yang dipecah menjadi nama depan, tengah, dan belakang. Dan atribut deviratif, yang dihasilkan dari atribut atau relasi lain. Jenis atribut ini tidak wajib ditulis dalam diagram ER atau pun disimpan dalam database. Sebagai contoh deriative attribute adalah usia, kelas, selisih harga, dan lain-lain. Entitas (entity)        Entitas adalah sebuah objek berwujud nyata yang dapat dibedakan dengan objek lainnya. Objeknya dapat bersifat konkret maupun abstrak. Data konkret adalah sesuatu yang ...
Posting Komentar
Baca selengkapnya